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基于脚步静电的步态康复监测系统

更新日期: 2018-07-20 10:26:41    点击数:


      步态作为一种个体行为特征,本身包含大量人体特征信息。检测人体运动步态,分析由运动损伤或疾病引起的步态异常状况可以给出相关疾病的诊断及康复评估。基于脚步静电的步态康复监测系统利用人体自身电荷在脚步运动时产生的空间电场变化进行步态信号的获取及特征分析,通过异常步态的检测、分析与识别进行相关疾病的判别。系统由静电测量单元、信号处理单元和显示存储单元三个模块组成。静电测量单元通过测量脚步运动时对空间电场的扰动获得患者的步态信息,信号处理单元对脚步静电信号进行分析处理,提取步态信号特征,通过机器学习算法对异常步态信号进行识别,并给出诊断和评估结果,由显示存储单元进行显示及存储。

      本项目研发了一种通过人体脚部静电信号提取步态特征信息进行疾病诊断和康复监测的仪器。人的步态受到人体的关节损伤、畸形、神经系统疾病等因素影响,采用静电探测方式对步态活动进行监测,通过步态参数的分析和步态行为的比较研究,可进行相关疾病的诊断及康复程度的评估。基于脚步静电的步态康复监测系统具有非接触式测量、无需佩戴设备、智能诊断、简单易用、小巧便携和成本低的优点,可以在医院、社区卫生中心和家庭中广泛应用。
 
      该项目已与中山市人民医院开展了近两年时间的合作,开发了二代产品,并已在人民医院康复科建立了测试平台,用于脑中风、偏瘫及腿部疾病患者的病情诊断及康复监测。目前已经初步建立起步态静电信号与腿部疾病康复或患病情况的对应关系,正在研究建立相关疾病的早期特征和康复评价体系,逐步推广步态静电测量在医学及临床诊断康复领域的应用。


 

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